关于现在很多刷量这个问题,联盟文章也讲了多次,但是大多数是讲刷量的危害,或者是现在cpa联盟平台和广告主对刷量和作弊的打击等,不过今天这篇文章是讲一下最基本的通过数据分析来识别出是否刷量,当然这并不是什么高深的技术,就是单纯用数据比对来分析!

发现某“渠道A”严重作弊刷假量。先来看看该渠道A最近一周的数据(注:因涉及产品机密数据,隐去了具体数值,仅表现大体趋势。下述所有图表均如此):


(1)注册率

  

cpa广告联盟渠道是否刷量

  (2)一次留存用户

  

cpa广告联盟渠道是否刷量

  (3)启动次数(平均每人每日)

  

cpa广告联盟渠道是否刷量

  所有数据无明显异常,从数据上看,还是个“高质量渠道”。不甘心?!?!再多些深度数据(最近一周):

(1)用户流失速度


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(2)用户回访间隔

  

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(3)铁杆用户比率


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  常用的数据都查了,还是没有确凿的异常!好吧,不管愿意不愿意接受,苦逼的现实是:
  传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。怎么办,还有没有数据能够让作假无处遁形的?有!比如用户的应用使用时长。

可以设想一下,cpa广告联盟渠道刷假量的机器人毕竟不是真实用户,它们完成“指定”的操作任务后,不会再因为看到美女就猛点她的头像,也不会玩爽了再多玩会儿。那么来看一下用户使用时长曲线对比:


cpa广告联盟渠道是否刷量

  
  渠道A的使用时长远低于整体平均值(其他渠道),且没有随着日期形成周期性规律震荡。总算是露马脚了,完全可以断定是机器人刷假量!
  机器人刷假量,应该是能找出特征的。按以前的做法是对比IMEI号,但现在的刷量机器人却早就能伪造假IMEI了。

但依然可以根据IMEI寻找机器人特征,正常渠道的IMEI号极少重复,且重复的概率不随时间推延而增大;而作弊渠道的IMEI重复率往往较高,且随着时间不断增长。


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  可以实际上IMEI数据还是不能看出异常,需要再想别的办法。不同用户的手机,是用的不同通讯运营商(诸如移动、联通、电信)的电话卡,通过统计运营商有希望找出机器人特征。为了做分析,抽样了一小撮用户,提取了他们的运营商信息,统计结果显示:

cpa广告联盟渠道是否刷量

  
  
  看来通过运营商的情况是分析不出机器人特征的。而我又抽样部分用户IP地址,不管是IP分布还是IP跨省概率都与正常用户一致。

  一个血淋淋的现实摆在了眼前:假用户的仿真度越来越高,识别它越来越难,而提取作假特征几乎已不可能。当然,没有苦鳖青年走不通的路,最终我们公司还是完成了取证。抽样提取了该渠道部分Android用户所安装的App列表,发现很多用户安装的App是一模一样的。再深挖这个猫腻,结果得知:A渠道,一共制作了4组机器人,每组机器人数量若干,,同组内机器人所安装的App一模一样,且不增不减。


cpa广告联盟渠道是否刷量


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  总算是把A渠道的机器人揪出来了,但是因为法律法规的问题,我们并不能把该渠道怎么样,只能是不给钱,然后将造假消息奉告认识的朋友。
  而且,事件的结果并没有像童话故事一样美满,苦鳖的我们又遇上了更无敌的机器人刷量,而且上述的所有判断方式全部失效。真是道高一尺,魔高一丈。
  至今为止,与我所在公司合作的渠道,有近3成查出了刷假量作弊,从2010年最简单的弱智灌水;到2011年出现智能机器人,开始会模拟真实用户进行注册,还能够回访;再到2012年,机器人已能做到个性化的高仿真。
  而事后想想,这样的渠道能供给如此高仿的假用户,传统的所有数据指标都无效,让普通的开发者完全没办法区分,最大的原因就是因为暴利的驱使,花费数万元获得的上万激活却只有7个真实用户,这黑心钱挣得太锋利了,这几乎是零成本的获利!
  写在最后:虽然刷量比较难识别但不代表不能识别,一般刷量在通过数据分析的时候会在两三天左右就可以看出一些端倪,所以现在很多刷量的cpa广告联盟渠道会选择日付广告联盟,在广告主厂家还未识别的短短两天之类拿钱跑路,但是这种是完全没必要的,且不说一些广告主厂家的防作弊技术成熟,就算能刷量最终换来的确实过街老鼠人人喊打!

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